Qualcomm и Arduino — что произошло?
Дата 11.10.2025 13:00:00 | Раздел: Новости электроники
| В октябре 2025 года Qualcomm объявила о приобретении компании Arduino, знаменитой своими микроконтроллерными платами и открытым аппаратно-программным подходом.
При этом, важное уточнение: Arduino сохраняет свой бренд, инструменты и “миссию открытости”. Qualcomm планирует поддерживать экосистему Arduino, сохраняя совместимость с микроконтроллерами разных производителей, не навязывая исключительно свои чипы.
Сразу после анонса приобретения представлена первая совместная разработка — плата UNO Q.
Что такое UNO Q?
UNO Q — это гибрид между традиционной Arduino-платой и полноценным одноплатным компьютером (SBC).
Ключевые характеристики и особенности:
| Компонент | Описание |
|---|
| Процессор (MPU-часть) |
Qualcomm Dragonwing QRB2210: 4 ядра Cortex-A53, работает под управлением Debian Linux, имеет графическое ускорение и обработку изображений. |
| Микроконтроллер (RTU-часть) |
STM32U585 (Cortex-M33) для задач реального времени, управления сенсорами, прерываний и т.д. |
| Память и хранилище |
Версия 2 ГБ ОЗУ + 16 ГБ eMMC для Linux-системы.
В планах — версия с 4 ГБ и 32 ГБ. |
| Связь и интерфейсы |
Двухдиапазонный Wi-Fi 5, Bluetooth 5.1, USB-C, камеры (CSI), дисплей (DSI) и другие интерфейсы (I2C, SPI, UART, CAN и др.). |
| Совместимость с Arduino |
Верхние штыревые разъёмы формата UNO (совместимы с шилдами), так что многие существующие проекты могут работать без изменений. |
| Программная среда: App Lab |
UNO Q — первая плата, работающая с новой средой Arduino App Lab. Она объединяет разработку скетчей (C/C++), Linux-приложений (Python) и моделей ИИ в одном интерфейсе. |
| Цены и доступность |
Версия 2 ГБ/16 ГБ стоит примерно $44 и уже доступна для предзаказа.
Вариант 4 ГБ/32 ГБ — планируется позже, за $59.
Официальный старт доставки назначен на 25 октября. |
Новая архитектура “dual-brain” (двух “мозгов”) позволяет разделять задачи: тяжёлые вычисления, графика и ИИ обрабатывает Linux-процессор, а управление устройствами, прерываниями и реальным временем — микроконтроллер.
UNO Q также обещает интеграцию с Edge Impulse (компания, которую ранее приобрёл Qualcomm) — это облегчит внедрение и обучение моделей ИИ прямо с устройства.
Почему это важно?
- Слияние мира микроконтроллеров и Linux/ИИ
Раньше разработчики часто комбинировали два устройства: микроконтроллер для управления и SBC (например, Raspberry Pi) для “умных” задач. UNO Q объединяет эти роли в одном устройстве, упрощая архитектуру проекта.
- Ускорение распространения ИИ/Edge решений
Qualcomm получает прямой доступ к сообществу Arduino (~33 млн пользователей) и может встроить свои технологии ИИ и обработки данных ближе к краю (“edge”).
- Сохранение открытости и совместимости
Одно из ключевых опасений сообщества было — не превратится ли Arduino в “закрытый” бренд. Qualcomm заявил, что Arduino сохранит открытость: схемы, исходники, лицензии останутся открытыми.
- Будущее экосистемы электроники
С учётом того, что Qualcomm уже владеет Edge Impulse и Foundries.io, эта сделка создаёт путь к полному стеку: платформа + обработка данных + ИИ + средства разработки.
Блок-диаграмма / основные подсистемы
На блок-диаграммах UNO Q видно следующую структуру (сравнительно с публикациями Hackaday и LinuxGizmos):
- MPU: Qualcomm Dragonwing QRB2210 — главный “мозг”, работающий под Debian Linux, поддерживает тяжёлые вычисления, графику, задач ИИ.
- MCU: STM32U585 (Cortex-M33) — отвечает за задачи реального времени, работу с сенсорами, прерывания, взаимодействие с периферией с низкой задержкой.
- Межмодульная шина / интерфейсы связывают оба блока: например, стандартные шины (I2C, SPI, UART), а также специфичные “высокоскоростные заголовки” (High-Speed Headers) для связи MPU с периферией.
- Память и хранилище: встроенная eMMC (16 ГБ в версии начала запуска) + возможность расширения.
- Интерфейсы и шины: USB-C, HDMI (через док-концентратор), камеры (CSI), дисплеи (DSI), периферийные интерфейсы (I2C, SPI, UART, CAN) и стандартные шилд-разъёмы UNO для совместимости.
- Сетевые модули: встроенный Wi-Fi и Bluetooth (двухдиапазонный, Bluetooth 5.x) — для подключения к сетям и периферии.
Таким образом, схемы UNO Q интегрируют две логические подсистемы: “высокоуровневую” (Linux) и “низкоуровневую” (реальное управление), связанные между собой через мосты и интерфейсы.
Arduino также публикует PDF-файл pinout и файл схем (schematic), доступные на странице продукта( и на нашей странице внизу).
Сравнение UNO Q с конкурентами
Чтобы понять, где UNO Q сильна и где уступает, полезно сравнить её с другими популярными платами / платформами, использующими архитектуру Linux + микроконтроллер или просто Linux SBC. Ниже — сравнительная таблица и комментарии.
| Характеристика / аспект | UNO Q | Raspberry Pi 5 / 4 / 3 (и другие SBC) | BeagleBone, Jetson, ESP32-Серии / Pico, другие гибридные платы |
|---|
| Архитектура |
Гибрид MPU + MCU (Linux + реальное время) |
Только MPU (Linux) |
В некоторых — аналогичные гибриды; в большинстве — либо MCU, либо MPU |
| Процессор / ядра |
QRB2210: 4 × Cortex-A53, + GPU, + возможности обработки изображений / ИИ |
ARM ядра (Cortex-A серии) в зависимости от модели, часто быстрее CPU, но без встроенного MCU |
Например, NVIDIA Jetson включает GPU, но нет встроенного MCU на одном чипе; ESP32 имеет низкую мощность CPU, но MCU + Wi-Fi |
| Реальное время / контроль периферии |
STM32U585 (Cortex-M33) с RTOS / Zephyr |
Требуется внешних микроконтроллер или использование ядра RT-preempt, что хуже по задержкам |
Некоторые платы (например, ESP32) обеспечивают real-time задачи, но с ограниченной вычислительной мощностью |
| Память / хранилище |
2 ГБ RAM + 16 ГБ eMMC (начальная версия) |
Зависит от модели (Pi 4: до 8 ГБ RAM, основной носитель — microSD) |
BeagleBone: eMMC или SD; Jetson: встроенное/SSD; ESP32: встроенная флеш-память |
| Интерфейсы / шины |
Поддержка множественных интерфейсов (I2C, SPI, UART, CAN и др.), высокоскоростные заголовки |
GPIO, SPI, I2C, UART; но нет встроенного MCU для прерываний низкого уровня |
Некоторые гибридные платы предоставляют аналогичные возможности |
| Совместимость с Arduino / экосистема |
Использует стандартный UNO-форм фактор, совместим с шилдами Arduino; в App Lab можно писать скетчи, Python и ИИ модели. |
Не поддерживает Arduino-шилды напрямую, хотя есть адаптеры |
Некоторые платы специально ориентированы на Arduino-совместимость |
| Стоимость / ценовой сегмент |
~$44 (версия 2 ГБ/16 ГБ) |
Зависит от модели — Pi 4 / 5 стоят в диапазоне $35–$80 (в зависимости от RAM) |
Высокопроизводительные платы (Jetson) стоят значительно больше |
| Применение / целевые задачи |
IoT + AI + управление устройствами в одном устройстве; проекты “умного дома”, робототехника, прототипирование |
Серверы малого масштаба, мультимедиа, ПК-заменители, веб-сервисы |
Jetson — задачи ИИ высокого уровня; BeagleBone — интерфейсные приложения; ESP32 — низкая энергопотребляемость, датчики |
| Ограничения / слабые стороны |
Ограниченная RAM / производительность по сравнению с мощными SBC; возможно тепловые, энергозатраты; нагрузка между MPU и MCU должна балансироваться |
Нет встроенного микроконтроллера для real-time управления; microSD как основной носитель менее надёжен |
Гибридные платы часто сложнее в программировании и поддержке; высококлассные SBC дороги |
Комментарии и анализ
- Решение “всё в одном” — ключевая сила UNO Q. В проектах, где нужно как “умное ядро” (ИИ, Linux-приложения), так и “низкоуровневое управление” (сервоприводы, сенсоры, прерывания), обычно ставят два отдельных устройства. UNO Q объединяет оба.
- Конкуренция с Raspberry Pi и аналогичными SBC
– UNO Q с Linux может выполнять задачи, аналогичные Raspberry Pi (веб-сервер, обработка данных, интерфейсы).
– Однако Pi с более мощными ядрами и дополнительной RAM может опережать UNO Q в задачах чисто вычислительного характера (веб, многопоточные задачи).
– Но Pi не обеспечивает реального времени на низком уровне так же надёжно, как MCU часть в UNO Q.
- По сравнению с платами с аналогичной “гибридной” архитектурой
Некоторые проекты пытались объединить Linux и микроконтроллер (например, платы со встроенным MCU или отдельным co-processor), но не так много решений с хорошей интеграцией, как в UNO Q. UNO Q делает это “из коробки” с поддержкой Arduino-экосистемы.
- Потенциальные узкие места
– Производительность MPU ограничена архитектурой QRB2210. В сложных задачах (например, быстрое обучение ИИ-моделей) могут требоваться более мощные платформы (Jetson, FPGA и др.).
– Термическое управление и энергопотребление: при полной загрузке оба модуля могут потребовать охлаждения. – Управление балансом задач между MPU и MCU будет важным для эффективного использования.
– Экосистемная поддержка и драйверы: успех зависит от наличия драйверов для периферии, библиотек, среды разработки.
Заключение
Покупка Arduino Qualcomm и запуск UNO Q — это серьёзный шаг, который может изменить ландшафт разработки IoT, встраиваемых систем и “умных” устройств. UNO Q предлагает интересное сочетание гибкости, мощности и компактности, позволяя разработчикам идти от простых прототипов до сложных проектов ИИ на одном устройстве.
|
|